Aprendizaje de máquina: las universidades preparan a estudiantes para la revolución de AI?

El avance de Sydney hacia programas centrados en la resolución de problemas diseñados para hacer frente al aumento de la inteligencia artificial y la automatización


Maestros de robots: los graduados necesitan las habilidades de resolución de problemas para hacer frente al aumento de la inteligencia artificial y la automatización
El llamado de un vicecanciller a que las universidades entrenen a estudiantes de pregrado para «decir a las máquinas qué hacer» ha reavivado el debate sobre cómo las instituciones de educación superior pueden preparar mejor a sus estudiantes para los trabajos del futuro.
Michael Spence bosquejó planes para la Universidad de Sydney para avanzar hacia la oferta de grados de cuatro años con un mayor enfoque en la resolución de problemas y la competencia cultural como líderes del sector en todo el mundo debatir si el aumento de la inteligencia artificial y automatización requerirá que los proveedores de priorizar habilidades especializadas En áreas como la codificación, o amplios conocimientos que permitan a los graduados adaptarse a un lugar de trabajo cambiante.
El cambio hacia grados más largos también va en contra de la empuje en el Reino Unido para más grados de dos años , diseñado para permitir a los estudiantes para iniciar su carrera más rápido y más barato.
En una entrevista con Times Higher Education , el Dr. Spence resumió cómo Sydney había simplificado sus programas de 122 grados – una cartera basada en la suposición de que «si usted entra en un tubo estrecho que tiene un nombre de trabajo en un extremo, en el otro extremo Plop en el trabajo «- a sólo 25.
El aumento de la IA significa que tales puestos de trabajo «pueden no existir en el momento en que terminan allí, o al menos no necesariamente tienen ninguna longevidad», dijo el Dr. Spence.
El próximo año, Sydney introducirá un bachillerato de cuatro años de estudios avanzados, combinando la especialización en una disciplina con la opción de tomar una segunda formación «importante», de idiomas extranjeros, de movilidad internacional y de competencias culturales.
El elemento de la firma del programa es un proyecto extendido de la resolución de problemas, donde los equipos multidisciplinarios de estudiantes trabajan juntos para afrontar un desafío de la vida real fijado por un negocio o una caridad.
«Las habilidades que las máquinas no tendrán particularmente bien – la creatividad, las habilidades interpersonales, la capacidad de pensar lateralmente – [estos] son ​​el tipo de habilidades que usted necesita para decirle a las máquinas qué hacer, [y] la educación universitaria va a Necesitan ser desplazados más en esa dirección «, dijo el Dr. Spence.
El doctor Spence, ex jefe de la división de ciencias sociales de la Universidad de Oxford , admitió que Sydney había estado «muy nerviosa» con respecto al cambio, ya que los grados se correlacionaban menos con los posibles puestos de trabajo. Se esperaba que muchos padres, especialmente en los mercados de ultramar, prefirieran que los estudiantes tomaran un título en lo que el profesor Spence describió como «ciencia de mesa y silla» con el fin de «entrar en la industria de la mesa y la silla».
Pero la respuesta ha sido positiva, agregó: «La gente entiende que se necesita un tipo diferente de educación para un mundo de trabajo mucho más incierto».
Este es sólo uno de los enfoques adoptados por las universidades para preparar a los estudiantes para trabajos que aún no existen. Otras instituciones, como las universidades de Edimburgo y Adelaida, y el Colegio Universitario de Londres , se han centrado en desarrollar destrezas similares a las que Sydney está cultivando al involucrar a los estudiantes en la investigación .
Los líderes de las universidades asiáticas en particular, y algunas instituciones estadounidenses, han sugerido que las instituciones pueden necesitar priorizar las habilidades de software y datosen respuesta a la llamada «cuarta revolución industrial».
Pero Asia y partes de Europa también han visto un renacimiento de los grados de las artes liberales , centrados en equipar a estudiantes con conocimiento amplio a través de una gama de disciplinas.
Mike Sharples, catedrático de tecnología educativa de la Universidad Abierta, dijo que el desarrollo de atributos de posgrado como el pensamiento crítico, la creatividad, la conciencia global y las habilidades en red eran tareas clave para las instituciones de educación superior.
Sostuvo que los graduados tendrían que saber cómo trabajar con los sistemas de AI, lo que significa que necesitarían algunas «habilidades muy específicas» para ayudarles a entender cómo funcionan los sistemas de AI.
«Esta [combinación de estos enfoques] es algo con lo que las universidades realmente tienen que lidiar», dijo el profesor Sharples. «Está hecho en pedazos en algunas universidades, ya sea a través de la planificación de carrera o cursos de introducción, pero no creo que ninguna universidad lo hace de una manera realmente sistemática».
Los líderes del sector predicen que las universidades también pueden necesitar desarrollar relaciones mucho más significativas de por vida con sus estudiantes: proveer una experiencia inicial de educación superior y una capacitación a intervalos regulares durante la carrera de un graduado a medida que el mercado de trabajo evoluciona.
Simon Marginson, profesor de educación superior internacional en la UCL, dijo que «se preocupa por ver el mismo debate antiguo entre la inmersión liberal en el conocimiento -como la formación genérica en el pensamiento y la creatividad autodesarrollados- en comparación con los planes de estudio ajustados a los detalles de la industria».
«Obviamente, ambos son necesarios, si queremos que las personas autodeterminadas comprendan el contexto y los procesos, y pueden conducir y trabajar a una agenda establecida», dijo.

Crecimiento previsto para los grados «híbridos de imagen grande» en el sector «más pequeño»

Es probable que las universidades se reduzcan y se enfoquen más en los grados «híbridos de imagen grande» en respuesta al impacto de la inteligencia artificial y la automatización, ha afirmado un investigador.
Peter Murphy, profesor adjunto de la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales de la Universidad de La Trobe y autor de Autoindustrialismo: DIY Capitalismo y la Ascensión de la Sociedad Autoindustrial , dijo a Times Higher Education que «la era de la universidad masiva Ha terminado «y que las universidades» tendrán que volver a su tradicional misión de educar a talentos excepcionales «.
La expansión de la educación superior se había impulsado desde la década de 1970 por la demanda de trabajadores de cuello blanco en todo el mundo occidental, de acuerdo con el profesor Murphy, quien dijo que muchos de estos trabajos estaban «desapareciendo».
«Las universidades no desaparecerán, pero se reducirán en tamaño», predijo. «Algunos saldrán del negocio enteramente; Los vicecancilleres están en la abnegación acerca de esto. Están resistiendo el imperativo número uno de la edad: se hacen más pequeños.
«Muchos más jóvenes en el futuro irán directamente de la escuela secundaria a la fuerza de trabajo. Para un tercio a la mitad de los estudiantes de hoy, el retorno de su inversión en una educación universitaria es pobre.
«El autoaprendizaje de nivel terciario está aumentando; Las cualificaciones basadas en competencias están creciendo, ya dominan en TI. En lugar de un curso enseñado, usted simplemente se sienta un examen para determinar lo que sabe. «
En este ambiente, algunas «viejas disciplinas exigentes», como la ingeniería y la ciencia política, seguirán funcionando bien, dijo el profesor Murphy, porque «sus graduados no pueden ser reemplazados por un algoritmo».
Pero los «grandes perdedores» serían cursos de «estilo de estudio» como los medios de comunicación, los negocios y los estudios ambientales, dijo el profesor Murphy, con los puestos de trabajo vinculados a estos cursos gradualmente se automatizan.
«En el lado positivo, el crecimiento ocurrirá en cursos híbridos de gran formato», continuó el profesor Murphy. «Estos fusionan tecnología, matemáticas y ciencias sociales. Amazon es el paradigma del patrón autoindustrial: quiere graduados de alto nivel que puedan trabajar en economía, tecnología y ciencia de datos.
«Este no es un mercado de trabajo masivo. Así que las universidades tendrán que volver a su misión tradicional de educar talento excepcional «.
El profesor Murphy agregó que mientras el lugar de trabajo se estaba volviendo «más emprendedor», las universidades «sólo piensan en términos de trabajo asalariado para los graduados» y eran «muy incómodas con los graduados que creaban pequeñas empresas».


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